SPSS

La plataforma de software SPSS ofrece un análisis estadístico avanzado, una amplia biblioteca de algoritmos de machine learning, análisis de texto, extensibilidad de código abierto, integración con big data y un fácil despliegue en las aplicaciones.   Su facilidad de uso, flexibilidad y escalabilidad hacen que SPSS sea accesible para usuarios con cualquier nivel de conocimiento. Además, es adecuado para proyectos de todos los tamaños y niveles de complejidad, y puede ayudarle a usted y a su organización a encontrar nuevas oportunidades, mejorar la eficiencia y minimizar el riesgo. Dentro de la familia de productos de software de SPSS, SPSS Statistics admite un enfoque de pruebas de hipótesis de arriba a abajo para sus datos, mientras que SPSS Modeler expone patrones y modelos ocultos en los datos mediante un enfoque de generación de hipótesis de abajo arriba. Guía SPSS

   DESVENTAJAS En los programas más complejos se necesita tener conocimientos de programación, así como para realizar los cálculos más laboriosos. En estadística a menudo pueden salir resultados contradictorios entre tests distintos. No brinda los resultados esperados en el tiempo esperado. Lleva a veces a una sofisticación innecesaria al permitir el empleo de técnicas complejas para responder a cuestiones simples. Si el usuario no tiene experiencia previa utilizando SPSS o si sus conocimientos de estadística no están actualizados, es difícil comprender que opciones seleccionar. Los reportes de resultados contiene un nivel excesivo de información.

 VENTAJAS Ayudan a un investigador a realizar cientos o miles de contrastes de hipótesis en un tiempo muy reducido. Calculan decenas de modelos de regresión en un tiempo muy corto y después quedarse con el más apropiado de ellos. En problemas de investigación de operaciones un programa estadístico es capaz de realizar miles de iteraciones por segundo de un algoritmo en el que una persona tardaría varios minutos en cada una de ellas. Presentan la capacidad de elegir entre miles de resultados posibles cuál de todos ellos es el óptimo. Permiten resolver problemas de estadística aplicada por fuerza bruta o por probar miles de combinaciones para quedarse finalmente con la que se crea que es la mejor para el uso.

  Diseño de visualización  Puedes tener una visualización de datos y crear fácilmente una amplia variedad de efectos visuales tales como gráficos de caja radiales y gráficos de densidad.

  Análisis de textos  Si la mayoría de la encuesta tienen principalmente respuesta de texto, puedes hacer uso también de un software de análisis de texto para obtener alguna información útil para el análisis de textos.

  Modeler El programa Modeler te ayuda a construir modelos predictivos, así como a validarlos usando las técnicas estadísticas más avanzadas.